Kruso Logo
Kontakt os

AI – behandl, lær og handl på data

Selvom kunstig intelligens ikke er et nyt fænomen, har det seneste års tilgængelighed for helt almindelige mennesker af særligt store sprogmodeller og tekstgeneratorer givet dette teknologiske område et stort boost i både opmærksomhed og forventninger til teknologierne, båret frem af Big Techs store løfter om en AI-revolution. 

Hos Kruso ser vi også et enormt potentiale i AI og kognitive teknologier. Men vi er også opmærksomme på, at AI kun kan levere på de flotte løfter, hvis det implementeres med afsæt i en konkret og gennemtænkt strategi. 

Som i alle andre digitale transformationer, må AI forandring for langt de fleste virksomheder ske med små skridt, via realisering af afgrænsede og konkrete, værdifokuserede use cases.  

Vi har leveret AI løsninger for blandt andet:

Anvendelsesområder og vores ydelser:

    AI strategi

    Særligt de statistiske og generative komponenter i AI-løsninger fremstår som Black Box for de fleste, hvilket gør det vanskeligt at spejle sin egen virksomheds situation, og lære af first-mover virksomheder som OpenAI, Google og Tesla. Vi kan åbne kassen for din virksomhed og hjælpe med at drage konkrete paralleller mellem jeres kerneforretning og det aktuelle/emergente AI-teknologilandskab.

    AI modenhedsanalyse

    Designet til at hjælpe din virksomhed med at vurdere dens nuværende parathed og modenhed inden for kunstig intelligens (AI). Formålet er at identificere nuværende styrker, svagheder, muligheder og trusler i relation til AI, så din virksomhed kan udvikle en klar strategi for AI-implementering, der passer til jeres behov og forretningsmål. 

    Tranformer din forretning med AI

    På lige fod med alle andre teknologier, kan et AI-baseret forretningsinitiativ kun skabe værdi for den enkelte organisation, hvis det sker med afsæt i konkrete use cases og realistiske forretningsmål. Vi kan facilitere en afklaringsproces, som konkretiserer din virksomheds AI-tranformerede vision, via fx Business Capability Mapping, og organisatoriske AS-IS vs. TO-BE-øvelser, som får meningsdannere og eksperter i din virksomhed kollektivt tunet ind på en AI-drevet fremtid, og hvordan man skal tage første skridt imod den.

    Skive KommuneAI implementering

    AI forundersøgelse og Proof of Concept (POC)

    Mange virksomheder er – med rette – konservative i forhold til hvor eksperimenterende og eksplorative man kan tillade sig at være udviklingsprojekter med ny teknologi som AI. Med et feasibility studie og POC kan vi bygge bro mellem din teoretiske case og den virkelige teknologiske implementering. Vi designer og tester brugeroplevelse og AI-komponenter i en lille skala via et agilt tværfagligt sprintforløb. Resultater sammenfatter vi en TO-BE interaktionsprototype og systemarkitektur, som giver din virksomhed konkrete data og vished for, at visionen kan realiseres – før den store investering tages!

    Brugeroplevelse og usability i et AI paradigme

    Cognitive teknologier dyb læring og store sprogmodeller kan meget konkret flytte usability-genren til i højere grad at handle om hvordan maskinen kan forstå mennesket – snarere end i traditionel UX, hvor fokus er på det modsatte. Det kræver en smart anvendelse af en helt ny værktøjskasse i designprojekter, hvor vi i højere grad designer baseret på almindelige udsagn/prompts end navigationshierakier. 

    Økosystemer og data

    Effektive AI-løsninger kender både din organisation og dine brugere, og leverer personlige, præcise svar og resultater. Det kræver indhold og integration til dine data. Vi afdækker databehov og -muligheder og faciliterer integrationen til interne og eksterne kildesystemer. Så har løsningen de bedste forudsætninger for succes. 

    Træning af AI-modeller

    Det fulde udbytte af særligt generative AI-modeller sker over tid og er et produkt af forskellige træningsindsatser. Use cases er på den måde plastiske og kan løbende modnes og udvides i takt med modellen. Vi faciliterer de nødvendige AI-modeltræningsaktiviteter, som tilrettelægges på baggrund af det aktuelle modningsstadie og de konkrete forbedringsmål, der sættes, herunder: 

    • Superviseret/usuperviseret læring 

    • Avanceret modeltræning med deep learning 

    • Transfer learning og fine-tuning af forudtrænede modeller 

    • Dataforberedelse og feature engineering 

    • Hyperparameter tuning og modeloptimering 

    • Reinforcement learning 

    AmuseNytænkende digital strategi

    Implementering af AI-baserede forretningsapplikationer

    Når strategisk fundament, business case og organisatorisk afklaring er på plads, kan vi assistere i teknologisk implementering af din virksomheds AI-projekt. Vi kan enten stille AI-arkitekter til rådighed for din virksomheds interne udviklerteam, eller vi kan indgå en A-Z projektaftale, hvor vi besætter et fuldt projektteam.

    Vil du vide mere om, hvordan vi kan hjælpe dig med AI?

    Kontakt vores CSO og kreative strateg Rune Galschiøt.

    rpg@kruso.dk

    +45 31 31 48 88