København
Landemærket 10, 6. sal1119 København
Danmark+45 33 36 44 44hello@kruso.dk
Selvom kunstig intelligens ikke er et nyt fænomen, har det seneste års tilgængelighed for helt almindelige mennesker af særligt store sprogmodeller og tekstgeneratorer givet dette teknologiske område et stort boost i både opmærksomhed og forventninger til teknologierne, båret frem af Big Techs store løfter om en AI-revolution.
Hos Kruso ser vi også et enormt potentiale i AI og kognitive teknologier. Men vi er også opmærksomme på, at AI kun kan levere på de flotte løfter, hvis det implementeres med afsæt i en konkret og gennemtænkt strategi.
Som i alle andre digitale transformationer, må AI forandring for langt de fleste virksomheder ske med små skridt, via realisering af afgrænsede og konkrete, værdifokuserede use cases.
Særligt de statistiske og generative komponenter i AI-løsninger fremstår som Black Box for de fleste, hvilket gør det vanskeligt at spejle sin egen virksomheds situation, og lære af first-mover virksomheder som OpenAI, Google og Tesla. Vi kan åbne kassen for din virksomhed og hjælpe med at drage konkrete paralleller mellem jeres kerneforretning og det aktuelle/emergente AI-teknologilandskab.
Designet til at hjælpe din virksomhed med at vurdere dens nuværende parathed og modenhed inden for kunstig intelligens (AI). Formålet er at identificere nuværende styrker, svagheder, muligheder og trusler i relation til AI, så din virksomhed kan udvikle en klar strategi for AI-implementering, der passer til jeres behov og forretningsmål.
Mange virksomheder er – med rette – konservative i forhold til hvor eksperimenterende og eksplorative man kan tillade sig at være udviklingsprojekter med ny teknologi som AI. Med et feasibility studie og POC kan vi bygge bro mellem din teoretiske case og den virkelige teknologiske implementering. Vi designer og tester brugeroplevelse og AI-komponenter i en lille skala via et agilt tværfagligt sprintforløb. Resultater sammenfatter vi en TO-BE interaktionsprototype og systemarkitektur, som giver din virksomhed konkrete data og vished for, at visionen kan realiseres – før den store investering tages!
Cognitive teknologier dyb læring og store sprogmodeller kan meget konkret flytte usability-genren til i højere grad at handle om hvordan maskinen kan forstå mennesket – snarere end i traditionel UX, hvor fokus er på det modsatte. Det kræver en smart anvendelse af en helt ny værktøjskasse i designprojekter, hvor vi i højere grad designer baseret på almindelige udsagn/prompts end navigationshierakier.
Effektive AI-løsninger kender både din organisation og dine brugere, og leverer personlige, præcise svar og resultater. Det kræver indhold og integration til dine data. Vi afdækker databehov og -muligheder og faciliterer integrationen til interne og eksterne kildesystemer. Så har løsningen de bedste forudsætninger for succes.
Det fulde udbytte af særligt generative AI-modeller sker over tid og er et produkt af forskellige træningsindsatser. Use cases er på den måde plastiske og kan løbende modnes og udvides i takt med modellen. Vi faciliterer de nødvendige AI-modeltræningsaktiviteter, som tilrettelægges på baggrund af det aktuelle modningsstadie og de konkrete forbedringsmål, der sættes, herunder:
Superviseret/usuperviseret læring
Avanceret modeltræning med deep learning
Transfer learning og fine-tuning af forudtrænede modeller
Dataforberedelse og feature engineering
Hyperparameter tuning og modeloptimering
Reinforcement learning
Når strategisk fundament, business case og organisatorisk afklaring er på plads, kan vi assistere i teknologisk implementering af din virksomheds AI-projekt. Vi kan enten stille AI-arkitekter til rådighed for din virksomheds interne udviklerteam, eller vi kan indgå en A-Z projektaftale, hvor vi besætter et fuldt projektteam.