København
Landemærket 10, 6. sal1119 København
Danmark+45 33 36 44 44hello@kruso.dk
Selvom kunstig intelligens ikke er et nyt fænomen, har det seneste Ã¥rs tilgængelighed for helt almindelige mennesker af særligt store sprogmodeller og tekstgeneratorer givet dette teknologiske omrÃ¥de et stort boost i bÃ¥de opmærksomhed og forventninger til teknologierne, bÃ¥ret frem af Big Techs store løfter om en AI-revolution.Â
Hos Kruso ser vi ogsÃ¥ et enormt potentiale i AI og kognitive teknologier. Men vi er ogsÃ¥ opmærksomme pÃ¥, at AI kun kan levere pÃ¥ de flotte løfter, hvis det implementeres med afsæt i en konkret og gennemtænkt strategi.Â
Som i alle andre digitale transformationer, mÃ¥ AI forandring for langt de fleste virksomheder ske med smÃ¥ skridt, via realisering af afgrænsede og konkrete, værdifokuserede use cases. Â
Særligt de statistiske og generative komponenter i AI-løsninger fremstår som Black Box for de fleste, hvilket gør det vanskeligt at spejle sin egen virksomheds situation, og lære af first-mover virksomheder som OpenAI, Google og Tesla.
Vi kan åbne kassen for din virksomhed og hjælpe med at drage konkrete paralleller mellem jeres kerneforretning og det aktuelle/emergente AI-teknologilandskab.
På lige fod med alle andre teknologier, kan et AI-baseret forretningsinitiativ kun skabe værdi for den enkelte organisation, hvis det sker med afsæt i konkrete use cases og realistiske forretningsmål.
Vi kan facilitere en afklaringsproces, som konkretiserer din virksomheds AI-tranformerede vision, via fx Business Capability Mapping, og organisatoriske AS-IS vs. TO-BE-øvelser, som får meningsdannere og eksperter i din virksomhed kollektivt tunet ind på en AI-drevet fremtid, og hvordan man skal tage første skridt imod den.
Mange virksomheder er – med rette – konservative i forhold til hvor eksperimenterende og eksplorative man kan tillade sig at være udviklingsprojekter med ny teknologi som AI. Med et feasibility studie og POC kan vi bygge bro mellem din teoretiske case og den virkelige teknologiske implementering.
Vi designer og tester brugeroplevelse og AI-komponenter i en lille skala via et agilt tværfagligt sprintforløb. Resultater sammenfatter vi en TO-BE interaktionsprototype og systemarkitektur, som giver din virksomhed konkrete data og vished for, at visionen kan realiseres – før den store investering tages!
Cognitive teknologier dyb læring og store sprogmodeller kan meget konkret flytte usability-genren til i højere grad at handle om hvordan maskinen kan forstå mennesket – snarere end i traditionel UX, hvor fokus er på det modsatte.
Det kræver en smart anvendelse af en helt ny værktøjskasse i designprojekter, hvor vi i højere grad designer baseret pÃ¥ almindelige udsagn/prompts end navigationshierakier.Â
Det fulde udbytte af særligt generative AI-modeller sker over tid og er et produkt af forskellige træningsindsatser. Use cases er pÃ¥ den mÃ¥de plastiske og kan løbende modnes og udvides i takt med modellen. Vi faciliterer de nødvendige AI-modeltræningsaktiviteter, som tilrettelægges pÃ¥ baggrund af det aktuelle modningsstadie og de konkrete forbedringsmÃ¥l, der sættes, herunder:Â
Superviseret/usuperviseret læringÂ
Avanceret modeltræning med deep learningÂ
Transfer learning og fine-tuning af forudtrænede modellerÂ
Dataforberedelse og feature engineeringÂ
Hyperparameter tuning og modeloptimeringÂ
Reinforcement learningÂ
Når strategisk fundament, business case og organisatorisk afklaring er på plads, kan vi assistere i teknologisk implementering af din virksomheds AI-projekt.
Vi kan enten stille AI-arkitekter til rådighed for din virksomheds interne udviklerteam, eller vi kan indgå en A-Z projektaftale, hvor vi besætter et fuldt projektteam.