Kruso Logo
Kontakt os

Microsoft og kunstig intelligens

Microsoft er en global teknologileder, der har integreret kunstig intelligens (AI) i hele sin produktportefølje med stærkt fokus på at styrke brugerne, sikre smidig drift og drive digital transformation.

Denne strategi indebærer integrationen af generativ AI i Microsoft 365. Resultatet er Microsoft Copilot – en intelligent assistent, der hjælper brugere med at skabe indhold, automatisere opgaver og opnå indsigt direkte i velkendte programmer som Word, Excel, Teams, Outlook og flere.

Virksomhedsklar intelligens til produktivitet i realtid

Microsofts AI-kapaciteter er drevet af store sprogmodeller (LLM’er) og er dybt integreret med Microsoft Graph, som opfanger kontekstuelle signaler fra e-mails, kalendere, dokumenter, møder og chats. Dette gør det muligt for Copilot at levere intelligent, realtidsbaseret assistance, tilpasset den enkelte brugers arbejde. Det kan skrive e-mails, opsummere møder, oprette rapporter, analysere regneark og endda automatisere gentagen kommunikation – alt sammen via naturlige sprogkommandoer.

Ud over produktivitetsfunktioner er Microsofts AI designet til virksomheder, med indbygget overholdelse, sikkerhed og identitetsintegration. AI-tjenesterne kører inden for de sikre rammer af Microsoft 365, hvilket sikrer, at følsomme data forbliver beskyttede og overholder virksomhedens politikker.

Nøglekomponenter i Microsofts AI-teknologi

Microsofts AI-økosystem består af modulære komponenter, der både tilbyder værdi fra start og mulighed for dyb tilpasning:

  • Copilot Chat: En samtalegrænseflade indlejret i Microsoft 365-apps, hvor brugere kan interagere med AI via naturligt sprog. Uanset om det handler om at fÃ¥ et langt dokument opsummeret eller generere indsigt fra et datasæt, leverer Copilot kontekstuel og handlingsorienteret output baseret pÃ¥ Microsoft Graph og integrerede forretningsdata.

  • Rollebaserede agenter: Forudkonfigurerede AI-copiloter til specifikke funktioner som marketing, salg, økonomi eller HR. Disse agenter har domæneviden og opgavespecifik logik, sÃ¥ fagfolk kan fÃ¥ relevant assistance i overensstemmelse med deres daglige opgaver.

  • Microsoft Graph-forbindelser: Disse forbindelser giver organisationer mulighed for at integrere tredjepartssystemer som CRM’er, filopbevaringsplatforme eller interne databaser med Microsoft 365. Det giver Copilot adgang til bredere datasæt, hvilket muliggør dybere indsigt, smartere automatisering og kontekstbevidst intelligens.

  • Copilot Studio (Low-Code Builder): Microsofts low-code platform til opbygning af skræddersyede AI-agenter. Organisationer kan designe workflows, definere forretningsregler og integrere datakilder uden avancerede programmeringsfærdigheder. Brugere kan bygge, teste og implementere copiloter tilpasset specifikke opgaver, afdelinger eller brugergrupper.

Det hele handler om innovation

Microsofts tilgang til AI er kraftfuld, fordi den placerer banebrydende LLM-funktioner direkte i de værktøjer, som brugerne allerede er afhængige af. Der er ikke behov for at skifte platform eller lære nye systemer. AI’en er indlejret i Word, Excel, Teams og andre Microsoft 365-værktøjer, hvilket gør den både nyttig og tilgængelig.

Derudover er Microsofts løsning bygget med dyb virksomhedssikkerhed og compliance som kerne. Den fungerer inden for Microsoft 365's tillidsramme og respekterer organisatoriske styrings- og privatlivskrav. Data krypteres, identitet styres gennem Microsoft Entra (Azure AD), og alle AI-interaktioner følger ansvarlige AI-principper udviklet i samarbejde med OpenAI og brancheeksperter.

Denne kombination af brugervenlighed, tilpasning og tillid gør Microsofts AI-økosystem markant anderledes end forbrugerrettede værktøjer og gør det muligt for organisationer at skalere AI-adoption sikkert og effektivt.

Arbejdstilgang til Microsofts AI-økosystem

Microsofts AI-platform følger en modulær, sikker og udvidelig arkitektur:

  • M365-centreret design: Microsoft 365 er den centrale grænseflade for brugere og integrerer generativ AI i daglige arbejdsprocesser.

  • Generative AI-modeller: Bygget pÃ¥ LLM'er finjusteret til produktivitet i virksomheder og trænet med ansvarlige AI-principper.

  • Low-code-agenter: Copilot Studio gør det muligt for organisationer at bygge domænespecifikke copilots hurtigt og omkostningseffektivt.

  • Microsoft Graph-signaler: Copilot lærer løbende af brugerens kontekst (dokumenter, chats, kalendere) for at give intelligente svar.

  • Sikkerhed som standard: Identitet, kryptering og compliance i virksomhedskvalitet er standard i alle AI-tjenester.

Denne helhedsorienterede tilgang gør det muligt for Microsofts AI at understøtte alt fra individuel produktivitet til automatisering i stor skala – sikkert og effektivt.

6 centrale fordele ved Microsofts AI-teknologi

  1. Velkendt brugergrænseflade

    Integreret i de værktøjer, som brugerne allerede arbejder med (Word, Excel, Teams osv.).

  2. Dybtgående compliance

    Opfylder høje standarder for databeskyttelse, privatliv og styring.

  3. Løbende modelopgraderinger

    AI-modeller forbedres regelmæssigt med de nyeste innovationer.

  4. Udvideligt studie

    Organisationer kan bygge og tilpasse copilots ved hjælp af low-code-værktøjer.

  5. Ingen ekstra login

    Integreret med Microsoft 365-identitets- og sikkerhedsinfrastruktur.

  6. Omfattende økosystem

    Udnytter Microsofts komplette teknologistak (Azure, Graph, Dynamics osv.).

Køreplan: Udvidelse af Copilot Studio til forretningskritiske apps

En vigtig udvikling på Microsofts køreplan er udvidelsen af Copilot Studio-bots til forretningskritiske (LOB) applikationer. Det betyder, at organisationer vil kunne implementere specialbyggede copilots ikke kun i Microsoft 365, men også i ERP-, CRM-, HR-, forsyningskæde- og branchespecifikke værktøjer.

Dette gør det muligt for AI-agenter at understøtte end-to-end forretningsprocesser, forbedre beslutningstagning, reducere manuelle opgaver og forene AI-drevne oplevelser på tværs af hele virksomhedens teknologistak. Med denne strategi gør Microsoft det muligt for organisationer at bygge én gang og implementere overalt – og bringe generativ AI ind i alle dele af driften.